کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1860752 | 1037453 | 2009 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Kernel-based regression of drift and diffusion coefficients of stochastic processes
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک و نجوم (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
To improve the estimation of drift and diffusion coefficients of stochastic processes in case of a limited amount of usable data due to e.g. non-stationarity of natural systems we suggest to use kernel-based instead of histogram-based regression. We propose a method for bandwidth selection and compare it to a widely used cross-validation method. Kernel-based regression reveals an enhanced ability to estimate drift and diffusion especially for a small amount of data. This allows one to improve resolvability of changes in complex dynamical systems as evidenced by an exemplary analysis of electroencephalographic data recorded from a human epileptic brain.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 373, Issue 39, 21 September 2009, Pages 3507–3512
Journal: Physics Letters A - Volume 373, Issue 39, 21 September 2009, Pages 3507–3512
نویسندگان
David Lamouroux, Klaus Lehnertz,