کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1866481 | 1037984 | 2006 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Kernel method for clustering based on optimal target vector
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک و نجوم (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We introduce Ising models, suitable for dichotomic clustering, with couplings that are (i) both ferro- and anti-ferromagnetic (ii) depending on the whole data-set and not only on pairs of samples. Couplings are determined exploiting the notion of optimal target vector, here introduced, a link between kernel supervised and unsupervised learning. The effectiveness of the method is shown in the case of the well-known iris data-set and in benchmarks of gene expression levels, where it works better than existing methods for dichotomic clustering.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 357, Issue 6, 25 September 2006, Pages 413–416
Journal: Physics Letters A - Volume 357, Issue 6, 25 September 2006, Pages 413–416
نویسندگان
Leonardo Angelini, Daniele Marinazzo, Mario Pellicoro, Sebastiano Stramaglia,