کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
243256 501926 2012 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Residential Demand Response model and impact on voltage profile and losses of an electric distribution network
ترجمه فارسی عنوان
مدل پاسخگویی بار مسکونی و اثر بروی تلفات و پروفایل ولتاژ یک شبکه توزیع برق
کلمات کلیدی
پاسخ به تقاضا، ماتریس کشش قیمتی، مدیریت سمت تقاضا، کنترل ولت / ور، شبکه های هوشمند
فهرست مطالب مقاله
چکیده
مقدمه
پاسخگویی بار و انواع آن
مدلسازی پاسخگویی بار – ماتریس الاستیسیته قیمت
مفروضات عقلانیت مصرف کننده
مصرف کنندگان بلند مدت (LR) یا بهینه ساز :4-2 : مصرف کننده تعویقی – جهان واقعی (RW) :4-3 : مصرف کنندگان پیش رونده جهان واقعی :4-4 : مصرف کنندگان جهان واقعی :4-5 : مصرف کنندگان کوتاه مدت (SR) :5 – سیستم آزمایشی :نتایج
تجزیه و تحلیل ولتاژ سیستم آزمایشی یکپارچه DR 6-2 : تجزیه و تحلیل سیستم آزمایشی یکپارچه DR :جدول 2 : نتایج آنالیز تلفات بدست آمده برای کل سیستم و بخش دلخواه را به طور خلاصه نشان داده است.نتیجه گیری
ترجمه چکیده
این مقاله یک مدل برای پاسخگویی بار (DR) توسط استفاده از مدلسازی رفتار مشتری با در نظر گرفتن سناریوهای مختلف و سطوح عقلانیت مختلف را توسعه می دهد. مدلسازی رفتار مشتریان از طریق توسعه ماتریس های الاستیسیته قیمت تقاضا وسیع برای انواع مختلف مشتری ها انجام شده است. از این ماتریس های الاستیسیته قیمت (PEMs) برای محاسبه میزان پاسخگویی بار برای یک مشتری داده شده با توجه به سناریوی قیمت گزاری زمان واقعی روز قبل ، استفاده شده است. مدل های DR به فیدر آزمایشی 8500 گرهه IEEE که یک شبکه توزیع شعاعی واقعی بزرگ جهانی است ، اعمال شده است. یک تحلیل جامع در مورد اثرات کاهش تقاضا و توزیع مجدد بر ولتاژها و جریان های سیستم انجام شده است. نتایج نشان می دهد که DR قابل توجه می تواند ولتاژ سیستم را برای قطع بار بیشتر از طریق تکنیک های مدیریت طرف تقاضا مثل کنترل volt/var (VVC) تقویت کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
مدل پاسخگویی بار مسکونی و اثر بروی تلفات و پروفایل ولتاژ یک شبکه توزیع برق
چکیده انگلیسی
This paper develops a model for Demand Response (DR) by utilizing consumer behavior modeling considering different scenarios and levels of consumer rationality. Consumer behavior modeling has been done by developing extensive demand-price elasticity matrices for different types of consumers. These price elasticity matrices (PEMs) are utilized to calculate the level of Demand Response for a given consumer considering a day-ahead real time pricing scenario. DR models are applied to the IEEE 8500-node test feeder which is a real world large radial distribution network. A comprehensive analysis has been performed on the effects of demand reduction and redistribution on system voltages and losses. Results show that considerable DR can boost in system voltage due for further demand curtailment through demand side management techniques like Volt/Var Control (VVC).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 96, August 2012, Pages 84–91
نویسندگان
, , ,