کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
243263 501926 2012 9 صفحه PDF 26 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal combined scheduling of generation and demand response with demand resource constraints
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی تولید و پاسخگویی بار به طور بهینه ترکیب شده با قیود منبع تقاضا
کلمات کلیدی
پاسخ به تقاضا - منابع تقاضا؛ زمانبندی پاسخ به تقاضا؛ برنامه ریزی بهینه؛ محدودیت پاسخ به تقاضا
فهرست مطالب مقاله
چکیده
مقدمه
اطلاعات مشتری
هزینه نهایی منابع تقاضا
برنامه ریزی مرکب بهینه تولید و پاسخ گویی بار
تابع هدف تولید و پاسخگویی بار
قیود پاسخگویی بار
عدم اطمینان پاسخگویی بار
مورد مطالعاتی
سیستم آزمایشی 6 باسه ساده RTS 24  باسهIEEE
نتایج
ترجمه چکیده
پاسخگویی بار (DR) ، مشارکت مشتری در سیستم های قدرت را گسترش می دهد و به یک تغییر الگو ، از عملکرد ساده به عملکرد تعاملی در سیستم های قدرت ، به علت پیشرفت فناوری شبکه هوشمند، منجر می شود. بنابراین مدل کردن مشخصه مشتری در DR مهم می باشد. این مقاله اطلاعات مشتری را به عنوان اطلاعات ثبت نام و مشارکت DR پیشنهاد می دهد ، بنابراین شاخص هایی برای ارزیابی پاسخ مشتری از قبیل دامنه DR ، مدت زمان و هزینه فراوانی و نهایی ارائه می شود. مشخصه های پاسخ مشتری بوسیله این اطلاعات مدل شده است. این مقاله همچنین مفهوم جدید منابع تولید مجازی را معرفی می کند که هزینه های نهایی به روش مشابه هزینه های نهایی تولید معمولی مطابق اطلاعات مشتری محاسبه شده است. در نهایت ، برخی از قیود DR با استفاده از اطلاعات مدل شده در این مقاله به همراه پرچم های وضعیت مختلف دستکاری و بیان شده است. برنامه ریزی بهینه ترکیب شده با تولید و DR ، با حداقل کردن هزینه بهره برداری سیستم شامل هزینه های تولید و DR به همراه قیود تولید و DR در این مقاله پیشنهاد داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Demand response (DR) extends customer participation to power systems and results in a paradigm shift from simplex to interactive operation in power systems due to the advancement of smart grid technology. Therefore, it is important to model the customer characteristics in DR. This paper proposes customer information as the registration and participation information of DR, thus providing indices for evaluating customer response, such as DR magnitude, duration, frequency and marginal cost. The customer response characteristics are modeled from this information. This paper also introduces the new concept of virtual generation resources, whose marginal costs are calculated in the same manner as conventional generation marginal costs, according to customer information. Finally, some of the DR constraints are manipulated and expressed using the information modeled in this paper with various status flags. Optimal scheduling, combined with generation and DR, is proposed by minimizing the system operation cost, including generation and DR costs, with the generation and DR constraints developed in this paper.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 96, August 2012, Pages 161–170
نویسندگان
, ,