کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
294970 | 511508 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic weld defect detection method based on Kalman filtering for real-time radiographic inspection of spiral pipe
ترجمه فارسی عنوان
روش تشخیص نقص جوش اتوماتیک بر اساس فیلتر کردن کالمن برای بازرسی رادیوگرافی زمان واقعی لوله مارپیچ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تست غیر مخرب، توالی تصویر رادیوگرافی، نقص جوش، تشخیص خودکار، فیلتر کالمن
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
A method based on Kalman filtering is proposed for weld defect detection in real-time radiographic NDT of spiral pipes. The existence of the image noises and the inhomogeneity of the background contrast induce numerous false alarms. In this paper, the trajectory continuity of the defects in the image sequence is detected by Kalman filtering for the identification of true defects. Potential defect regions without continuous motion are considered as false alarms and are eliminated. Experiments are performed to demonstrate the adaptability of the proposed method. The robustness of the method is also verified under unstable detection velocity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NDT & E International - Volume 72, June 2015, Pages 1–9
Journal: NDT & E International - Volume 72, June 2015, Pages 1–9
نویسندگان
Yirong Zou, Dong Du, Baohua Chang, Linhong Ji, Jiluan Pan,