کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
350952 | 618461 | 2011 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Missing data imputation in multivariate data by evolutionary algorithms
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents a proposal based on an evolutionary algorithm to impute missing observations in multivariate data. A genetic algorithm based on the minimization of an error function derived from their covariance matrix and vector of means is presented.All methodological aspects of the genetic structure are presented. An extended explanation of the design of the fitness function is provided. An application example is solved by the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 27, Issue 5, September 2011, Pages 1468–1474
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 27, Issue 5, September 2011, Pages 1468–1474
نویسندگان
Juan C. Figueroa García, Dusko Kalenatic, Cesar Amilcar Lopez Bello,