کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
379155 | 659270 | 2008 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using error-correcting dependencies for collaborative filtering
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Collaborative filtering aims to automate the process of organizing and recommending information to users. This process consists of predicting the user rating of a given item based on other users’ ratings. We propose a new algorithm for tackling this problem based on discovering the functional error-correcting dependencies in a dataset by using the fractal dimension.We experimentally evaluate our algorithm and compare it to some of the baseline schemes. The experimental results presented in this paper prove that our approach improves the accuracy and the performance of the filtering.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Data & Knowledge Engineering - Volume 66, Issue 3, September 2008, Pages 402–413
Journal: Data & Knowledge Engineering - Volume 66, Issue 3, September 2008, Pages 402–413
نویسندگان
Galina Bogdanova, Tsvetanka Georgieva,