کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
379905 | 659517 | 2011 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
کلید واژه ها
1.مقدمه
جدول 1 تغییر مدل های تجارت از بازار فیزیکی به بازار مجازی
2. بررسی ادبیات(پیشینه)
2.1. مدل پذیرش فناوری
شکل 1. شکاف این تحقیق
2.2 بانکداری آنلاین و مدل پذیرش تکنولوژی
2.3 تغییر نگرش و قصد از حالت آفلاین به بانکداری آنلاین
2.4. گسترش مدل پذیرش تکنولوژی
3. روش شناسی (شیوه کار)
3.1. چارچوب مفهومی
3.2 اندازه گیری
شکل 2. مدل مفهومی پیشنهاد شده
3.3. نمونه برداري
4. تجزیه و تحلیل داده ها و نتایج
4.1 ویژگی های نمونه
4.2 تجزیه و تحلیل فاکتور و آزمون قابلیت اطمینان
جدول 2. خصوصیات جمعیت شناسی پاسخ دهندگان
جدول 3 تجزیه و تحلیل عوامل PU، PEOU، اعتماد آفلاین، هزینه های تغییر(تبدیل یا تعویض)، وفاداری آفلاین، خطر درک شده، خود کارآیی کامپیوتر، نگرش در جهت تغییر و قصد رفتاری برای تغییر را نشان می دهد.
4.3. آزمون فرضیه ها
جدول 4 نتایج رگرسیون چندگانه خطی.
4.3.1. آزمون اثرات تعدیل کننده
جدول 5. اثرات تعدیل کننده خودکارآمدی کامپیوتر و خطر درک شده
شکل 3 : اثر تعدیل کننده خودکارآمدی کامپیوتر
5 :نتیجه گیری
5.1 بحث
5.2. مشارکت های نظری
5.3. مفاهیم مدیریتی
جدول 6. خلاصه همکاری های تحقیق
5.4. محدودیت ها و تحقیق بیشتر
جدول الف.1
پرسش نامه مورد استفاده در مطالعه
Even though scholars have placed considerable focus on studying the attitudes and intentions towards using the virtual market (marketspace), there are still few studies that examine the potential effect of the physical market (marketplace) on the virtual market. The physical and virtual markets have some substitution effects; as users utilize the virtual market more frequently, they use the physical market less regularly. Under this premise, factors relating to the physical market may have a potential effect on the user’s acceptance of the virtual market. The primary goal of this study was to explore the factors that affect the attitude and intention towards switching from the physical to the virtual market in the context of online banking. In total, 400 questionnaires were sent out and 250 effective questionnaires were returned, for an effective recovery rate of 62.5%. Factor analysis and regression analysis were used to examine the hypotheses. The results showed that perceived usefulness, perceived ease of use and offline trust have positive effects on attitude towards switching. Additionally, offline loyalty and switching costs had negative significant influence on attitude towards switching. Moreover, attitude towards switching had a positive effect on the behavior intention to switch. Finally, computer self-efficacy moderates the effect of attitudes and behavior intention towards switching to online banking.
Journal: Electronic Commerce Research and Applications - Volume 10, Issue 1, January–February 2011, Pages 115–125