کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
383233 660808 2013 11 صفحه PDF 25 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fuzzy logic based approach for modeling quality and reliability related customer satisfaction in the automotive domain
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد مبتنی بر منطق فازی برای مدل سازی کیفیت و اطمینان مربوط به رضایت مشتری در حوزه وسایل نقلیه
کلمات کلیدی
کیفیت شخصی و قابلیت اطمینان رضایت () - منطق فازی - جستجوی شبکه ای - خودرو - اطلاعات گارانتی
فهرست مطالب مقاله

چکیده
کلمات کلیدی
.1 مقدمه
.2 فعالیت های مرتبط
2.1منطق فازی
2.2تنظیم پارامتر
.3 مدل سازی رضایت مشتری
3.1داده های میدانی
3.2مدل رضایت مشتری
3.2.1رضایت از کیفیت شخصی (PQS)
3.2.2منطق استفاده شده برای ارزیابی شدت در جدول 1 آمده است
3.2.3 تنوع در رضایت با دوره مالکیت
3.2.4جمع آوری رضایت در سطح مدل
.4 روش تنظیم پارامتر
4.1 مرزهای پارامتر
4.2 جستجوی شبکه پارامتر 
4.3. مقایسه با هدف و مجموعه پارامتر انتخابی
۵. نتایج و بحث
6. نتیجه گیری و برنامه آینده
سپاسگزاریها
ترجمه چکیده
این مقاله روشی را برای ارزیابی کیفیت و قابلیت اطمینان مربوط به رضایت مشتری از داده های عدم موفقیت میدانی در هر سطح از مشتریان را ارائه می¬دهد. کیفیت رضایت براساس تعداد خرابی ها و شدت خرابی مدل سازی شده است، در حالیکه رضایت از قابلیت اطمینان براساس تعداد بازدیدکنندگان به فروشنده و فاصله زمانی بین بازدیدها مدل سازی شده است. رضایتمندی در سطح یک وسیله نقلیه شخصی (مشتری) مدل سازی شده است، مدل وسیله نقلیه، برای تعیین رضایت کلی مشتریان از این مدل وسیله نقلیه خاص استفاده می شود. از رویکرد منطقی فازی برای ساخت مدل رضایتمندی استفاده شد. یک تکنیک جستجوی شبکه ای برای تنظیم پارامترهای مدل استفاده می شود مانند خروجی مدل که مطابق با مدل های خاص خودرو است و با بررسی بر اساس رتبه بندی مشخص شده برای مدل خودرو مطابقت دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents an approach to assess quality and reliability related customer satisfaction from field failure data at each individual customer level. The quality satisfaction has been modeled based on number of failures and severity of failures, while, reliability satisfaction has been modeled based on number of visits to dealer and time span between visits. The satisfaction modeled at an individual vehicle (customer) level is further aggregated to a vehicle model level to determine overall satisfaction of customers with that specific vehicle model. A fuzzy logic approach is used to construct the satisfaction model. A grid search technique is used to tune the model parameters such that the output of the model for specific vehicle models matches with survey based ratings assigned to the vehicle models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 40, Issue 2, 1 February 2013, Pages 800–810
نویسندگان
, , ,