کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
384308 | 660843 | 2010 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Applying experimental online auctions in marketing research for multi-channel firms
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از حراجهای آزمایشی آنلاین در تحقیقات بازاریابی برای شرکتهای چندکاناله
همین الان دانلود کنید
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
-
مزایده زمینه تجربی - برآورد منحنی تقاضا - داده های مزایده آنلاین - استراتژی چند کاناله
فهرست مطالب مقاله
چکیده
واژگان کلیدی
1- مقدمه
2- پیشینه نظری
2-1مطالعات حراج و مزایده های آنلاین
2-2 حراجهای آنلاین بعنوان مکانیسم کشف کننده تقاضا
2-3 انتخاب کانال و توزیع چندکاناله
2-4 عوامل تعیینکننده WTP کانال
2-4-1 عوامل تعیینکننده هزینههای معامله
2-4-2 عوامل تعیینکننده WTP
3- روش تحقیق
3-1 مدل تخمین تقاضا
3-2 اندازهگیریها
3-3 دادهها
جدول 1: تعریف عملیاتی متغیرها
جدول 2 : امورجمعیت شناسی نمونه
جدول 3: نتایج عامل تاییدی.
شکل 1.منحنیهای تقاضا
4- نتایج
4-1 تست اندازهگیری
جدول 4 : همبستگی میان مفاهیم
4-2 تست مدل تخمین
جدول 5: نتیجه مدل انتخاب نمونه Heckman
شکل 2. منحنیهای گزارش شده و تخمین زده شده WTP برای سه کانال
شکل 3. منحنیهای گزارش شده و تخمین زده شده WTP در کانال آفلاین
شکل4. منحنیهای گزارش شده و تخمین زده شده WTP در فروشگاه آنلاین با قیمت پستی
5. نتیجهگیری
پیوست الف. اندازهگیریهای مفاهیم
پیوست ب. اوزان و بارگذاریهای اندازهگیریها
پیوست ج. بارگذاریها و بارگذاریهای متقاطع معیارها
واژگان کلیدی
1- مقدمه
2- پیشینه نظری
2-1مطالعات حراج و مزایده های آنلاین
2-2 حراجهای آنلاین بعنوان مکانیسم کشف کننده تقاضا
2-3 انتخاب کانال و توزیع چندکاناله
2-4 عوامل تعیینکننده WTP کانال
2-4-1 عوامل تعیینکننده هزینههای معامله
2-4-2 عوامل تعیینکننده WTP
3- روش تحقیق
3-1 مدل تخمین تقاضا
3-2 اندازهگیریها
3-3 دادهها
جدول 1: تعریف عملیاتی متغیرها
جدول 2 : امورجمعیت شناسی نمونه
جدول 3: نتایج عامل تاییدی.
شکل 1.منحنیهای تقاضا
4- نتایج
4-1 تست اندازهگیری
جدول 4 : همبستگی میان مفاهیم
4-2 تست مدل تخمین
جدول 5: نتیجه مدل انتخاب نمونه Heckman
شکل 2. منحنیهای گزارش شده و تخمین زده شده WTP برای سه کانال
شکل 3. منحنیهای گزارش شده و تخمین زده شده WTP در کانال آفلاین
شکل4. منحنیهای گزارش شده و تخمین زده شده WTP در فروشگاه آنلاین با قیمت پستی
5. نتیجهگیری
پیوست الف. اندازهگیریهای مفاهیم
پیوست ب. اوزان و بارگذاریهای اندازهگیریها
پیوست ج. بارگذاریها و بارگذاریهای متقاطع معیارها
ترجمه چکیده
مکانیسمهای حراج با تعیین تقاضای مشتری، انگیزه [آنان] را آشکار می سازند. در این مطالعه، ما به دلیل ارزش حراج های آزمایشی آنلاین در تخمین تقاضای محصول جدید، به تأکید بر آنها میپردازیم. پرسشی که بلافاصله مطرح میشود عبارت است از اینکه آیا میتوان از اطلاعات حاصل از حراج های آنلاین برای بدستآوردن منحنی تقاضای کامل در برابر کانالهای مختلف فروش استفاده کرد یا خیر، چرا که بسیاری از شرکتها از استراتژیهای چندکاناله استفاده میکنند. هر کانال ممکن است دربردارنده هزینههای معاملاتی مختلفی برای مشتریان دائمی خود باشد. ازاینرو، انتخاب کانال حاصل انتخاب خود مشتریان براساس اقتصاد هزینه معامله است. در نتیجه، علاقهمندی مشتری به پرداخت (WTP) در کانال انتخابی بازتابی از WTP خالص مستهلک وی براساس آمیزهای از ویژگیهای مرتبط با فرد و مختص کانال تعیینکننده هزینههای معامله است. ما یک مدل اسکلتی را ارائه میکنیم تا این انحراف خود انتخابی را برطرف کنیم و این مسئله بخشی از تقاضای مشاهده شده در کانالهای حراج آنلاین را نسبت به کل منحنی تقاضا منعکس میکند. ما به بحث در مورد نوعی از اطلاعات که احتمالاً برای حل این مسئله لازم خواهند بود، میپردازیم و با استفاده از تست تجربی، رویکرد خود را اثبات میکنیم. نشان خواهیم داد که چگونه دادههای حراج آنلاین که شرکتها تا به حال در خصوص شان سرمایهگذاری نمیکردند، میتوانند منبع تجربی بسیار ارزشمندی برای استراتژیهای بازاریابی شرکتهای چندکاناله باشند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Auction mechanisms allocate consumers’ demand revealing incentives. In this study, we highlight field experimental online auctions for their value in new product demand estimation. The immediate question is whether the information from online auctions can be utilized to get the full demand curve across various sales channels, since many firms utilize multi-channel strategies. Each channel may bear different transaction costs for its patrons. Hence, channel selection is the result of consumers’ self-selection based on transaction cost economics. Consequently, a consumer’s Willingness-To-Pay (WTP) in a selected channel reflects her/his depreciated pure WTP by the mixture of channel specific and individual-related characteristics determining transaction costs. We propose a skeleton model to resolve this self-selection bias, and this projects the partial demand observed in online auction channels to the whole demand curve. We discuss the kind of information that should be required to resolve this problem, and verify our approach using empirical testing. We demonstrate how online auction data, which firms have not yet capitalized on so far, can be a very valuable experimental resource for multi-channel firms’ marketing strategies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 37, Issue 3, 15 March 2010, Pages 2505–2516
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 37, Issue 3, 15 March 2010, Pages 2505–2516
نویسندگان
Seonyoung Shim, Byungtae Lee,