کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
385060 660860 2011 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Employing a recommendation expert system based on mental accounting and artificial neural networks into mining business intelligence for study abroad’s P/S recommendations
ترجمه فارسی عنوان
بکارگیری سیستم هوشمند پیشنهاد بر اساس محاسبه ی ذهنی و شبکه های عصبی مصنوعی در بهره برداری از هوش تجاری برای پیشنهادات محصول/خدمات (P/S) تحصیل در خارج
کلمات کلیدی
حسابداری ذهنی - هوش کسب و کار - شبکه های عصبی مصنوعی - سیستم کارشناسی - مطالعه خارج از کشور -
فهرست مطالب مقاله
چکیده
1.مقدمه
2.بررسی آثار
2.1.مفهوم محاسبهی ذهنی و رفتار تصمیمگیری
2.2.BPNN در AI
3.سیستم هوشمند پیشنهادی پیشنهادات
4.مثال گویا
4.1.مرحله ی I.ساخت مدلهای اصلی BPNN
4.2.مرحله ی  II. کاربردهای سیستم هوشمند پیشنهادات
5.نتیجه گیری از توضیحات و پیشنهادات
ترجمه چکیده
طراحی و تثبیت موقعیت موفق محصولات/خدمات موجب خواهد شد تا اکثر شرکتها این فرصت را در اختیار داشته باشند تا برتریهای رقابتی خود را حفظ کنند و مشتریان نیز خواست روشن و دقیقی نسبت به محصول/خدمات (P/S) در محیط رقابتی خواهند داشت.میتوان خدمات تحصیل در خارج را در تایوان که مقدمات آن توسط آژانسهای مسافرتی فراهم آورده میشود به عنوان بازاری جدید در طول سالهای اخیر در نظر گرفت.اکثر آژانسهای مسافرتی در نظر دارند تا با استفاده از تکنیکهایی جدید و بهره برداری از هوش تجاری (BI) سودمند، کیفیت محصول/خدمات خود را بهبود بخشیده و یا راهبردهای بازاریابی خود را اصلاح کنند.در این مقاله یک سیستم هوشمند پیشنهاد (ES) بر اساس محاسبه ی ذهنی و شبکه های هوش مصنوعی (ANN) به منظور رسیدگی به مبحث بهره برداری از هوش تجاری پیشنهاد شده است.آژانسهای مسافرتی میتوانند هوش تجاری مربوط به تصمیم گیری مشتریان، پاسخ مشتریان به محاسبات ذهنی مختلف و ویژگیهای پیشنهادی برای محصول/خدمات را با وارد ساختن اطلاعات ارجاع داده شده به چنین سیستم هوشمند پیشنهادی به دست آورند.در نهایت ما نمونهای گویا که متعلق به یک آژانس مسافرتی داخلی در تایوان بود را برای نشان دادن امکانپذیری و منطقی بودن طرح پیشنهادی ارائه نمودیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Successfully designing and positioning product/service will lead most enterprises to have the chance to keep the competitive advantages, and consumers also will have clear and strong preferences for product/service (P/S) during competitive environment. At Taiwan, study abroad service which being provided by travel agencies can be viewed as a new market during the recent years. Most travel agencies intend to develop the novel techniques and mine the useful business intelligence (BI) for improving their quality of P/S or adjusting their strategies of marketing. In this article, a recommendation expert system (ES) based on mental accounting and artificial neural networks (ANNs) is proposed to address the issue of BI mining. The travel agencies can obtain BI relating to consumers’ decision-making, consumers’ responses for different mental accounting and the recommended features for P/S by inputting referenced information into such recommendation ES. Finally, we also take an illustrative example owing to a local travel agency at Taiwan to demonstrate the feasibility and rationality of the proposed architecture.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 38, Issue 12, November–December 2011, Pages 14376–14381
نویسندگان
,