کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
385188 660863 2012 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Segmentation of telecom customers based on customer value by decision tree model
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم بندی مشتریان مخابرات بر اساس ارزش مشتری با استفاده از مدل درخت تصمیم گیری
کلمات کلیدی
- ارزش مشتری - چرخه عمر مشتری - وفاداری - اعتبار - مدل درخت تصمیم گیری
فهرست مطالب مقاله
چکیده
مقدمه
پژوهش های مربوط
محاسبه ی ارزش مستقیم
محاسبه ی ارزش مشتری براساس درخت تصمیم گیری
چارچوب عمومی محاسبه ی ارزش مشتری
ارزش جاری مشتری
ارزش بلندمدت مشتری
چارچوب عمومی برای محاسبه ی ارزش مشتری
محاسبه ی وفاداری
محاسبه ی ارزش غیرمستقیم
یافته های تجربی
نتیجه ی مدل CART.
روابط سلسله مراتبی و وزن (اعتبار).
 نتایج
ترجمه چکیده
با تکامل هرچه بیشتر پارادایم بازاریابی خدمات تلکام، اهمیت آن برای حفظ مشتریان با ارزش بالا بیشتر می شود. شیوه های سنتی قطعه بندی مشتری براساس تجربه یا ARPU (سود متوسط هر کاربر) درآمد آینده ی مشتری یا هزینه ی خدمات مشتریان متفاوت را در نظر نمی گیرد؛ بنابراین شناسایی مشتریان با ارزش بالا بسیار دشوار است. در این مقاله شیوه ی نوین قطعه بندی مشتری براساس چرخه ی حیات مشتری را مطرح می کنیم که شامل پنج مدل تصمیم گیری یعنی ارزش جاری، ارزش تاریخی، پیش بینی ارزش بلندمدت، اعتبار و وفاداری است. از آنجا که محاسبه ی کمّی ارزش بلندمدت، اعتبار و وفاداری امری دشوار است، برای کسب پارامترهای مهم مربوط به ارزش بلندمدت، اعتبار و وفاداری از شیوه ی درخت تصمیم گیری استفاده می کنیم. سپس ماتریس قضاوت ها که برمبنای ویژگی های داده ها و تجربه ی متخصصان تجارت شکل گرفت ارائه شد. در آخر، سیستم ارزیابی ساده و قابل استفاده ی ارزش مشتری ساخته شد. این مدل برای اپراتورهای تلکام در استانی در چین به کار رفت و صحت مناسب به دست آمد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The more the telecom services marketing paradigm evolves, the more important it becomes to retain high value customers. Traditional customer segmentation methods based on experience or ARPU (Average Revenue per User) consider neither customers’ future revenue nor the cost of servicing customers of different types. Therefore, it is very difficult to effectively identify high-value customers. In this paper, we propose a novel customer segmentation method based on customer lifecycle, which includes five decision models, i.e. current value, historic value, prediction of long-term value, credit and loyalty. Due to the difficulty of quantitative computation of long-term value, credit and loyalty, a decision tree method is used to extract important parameters related to long-term value, credit and loyalty. Then a judgments matrix formulated on the basis of characteristics of data and the experience of business experts is presented. Finally a simple and practical customer value evaluation system is built. This model is applied to telecom operators in a province in China and good accuracy is achieved.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 39, Issue 4, March 2012, Pages 3964–3973
نویسندگان
, , ,