کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
385835 660873 2011 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Product development with data mining techniques: A case on design of digital camera
ترجمه فارسی عنوان
توسعه محصول با استفاده از تکنیک های داده کاوی : مطالعه موردی در طراحی دوربین های دیجیتال
کلمات کلیدی
توسعه محصول جدید - روش مبتنی بر داده کاوی - قانون انجمن - مدل های مبتنی بر درخت تصمیم گیری
فهرست مطالب مقاله

چکیده
کلمات کلیدی
1. مقدمه
2. مروری بر سابقه ی تحقیق در مورد توسعه ی محصولات جدید    
2. 1.  توسعه ی محصولات جدید با استفاده از روش های داده کاوی
2.2. مدل های مبنی بر قواعد ارتباطی و درخت تصمیم گیری
3. چارچوب تحقیق و روند تجزیه و تحلیل
4.آماده سازی و بررسی داده های تحقیق
5. نتایج آزمایشی
6. نتیجه گیری
ترجمه چکیده
بسیاری از شرکت ها برای اینکه محصولاتشان را از محصولات رقبایشان متمایز و آنها را مناسب احتیاجات و خواسته های مشتری هایشان سازند، بخش عمده ای از بودجه شان را به توسعه ی محصولاتشان اختصاص می دهند. بنابراین شرکت های تجاری باید محصولاتی طراحی کنند که نیازهای مشتریان را برطرف سازد، زیرا این اقدام معیاری اساسی برای کسب مشتری و سود بیشتر است و توانایی رقابت یک شرکت با شرکت های دیگر را افزایش می دهد. این مقاله موارد زیررا در زمینه ی توسعه ی محصولات جدید دوربین های دیجیتال مورد بررسی قرار می دهد: 1) نیازها و خواسته های مشتریان برای دوربین های دیجیتال دقیقاً چه هستند؟ 2) چه ویژگی هایی مهم تر از ویژگی های دیگر است؟ 3) آیا می توان طراحی محصول و برنامه ریزی خطوط تولید را با آگاهی از نیازهای مشتریان ادغام کرد؟ 4) قواعد چگونه به ما کمک می کنند تا تدبیری هنگام طراحی دوربین های دیجیتال جدید بیندیشیم؟ برای بررسی این موارد، الگوریتم های ای پرایورایوسی 5 از روش های قواعد ارتباطی و درخت های تصمیم گیری هستند که برای استخراج نیازهای مشتریان به کار می روند. اطلاعاتی که از نتایج داده کاوی بدست می آید به شکل قواعد و الگوهای اطلاعات بر روی نقشه های تولید نشان داده می شوند تا راه حل هایی عملی برای طراحی محصول و بازاریابی بدست آید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Many enterprises have been devoting a significant portion of their budget to product development in order to distinguish their products from those of their competitors and to make them better fit the needs and wants of customers. Hence, businesses should develop product designing that could satisfy the customers’ requirements since this will increase the enterprise’s competitiveness and it is an essential criterion to earning higher loyalties and profits. This paper investigates the following research issues in the development of new digital camera products: (1) What exactly are the customers’ “needs” and “wants” for digital camera products? (2) What features is more importance than others? (3) Can product design and planning for product lines/product collection be integrated with the knowledge of customers? (4) How can the rules help us to make a strategy during we design new digital camera? To investigate these research issues, the Apriori and C5.0 algorithms are methodologies of association rules and decision trees for data mining, which is implemented to mine customer’s needs. Knowledge extracted from data mining results is illustrated as knowledge patterns and rules on a product map in order to propose possible suggestions and solutions for product design and marketing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 38, Issue 8, August 2011, Pages 9274–9280
نویسندگان
, ,