کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
385941 660875 2014 9 صفحه PDF 22 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An architectural design for effective information retrieval in semantic web
ترجمه فارسی عنوان
طراحی یک معماری برای بازیابی موثر اطلاعات در وب معنایی
کلمات کلیدی
بازیابی اطلاعات؛ وب معنایی - جستجوی معنایی؛ هستی شناسی؛ جستجوهای معنایی
فهرست مطالب مقاله
چکیده
واژگان کلیدی
1. مقدمه 
1. 1 انگیزه
شکل 1. معماری وب معنایی
2. 1 کارهای تحقیق 
3. 1 ساختار مقاله
2. کارهای مرتبط
3. معماری SBIRS پیشنهادی
1. 3 خزشگر
2. 3 پیش پردازنده
شکل 2. معماری سیستم بازیابی اطلاعات مبتنی برمعنا (SBIRS) 
3. 3 سیستم حاشیه نویسی معنایی (حاشیه نویس)
4. 3 سیستم شاخص گذاری معنایی (شاخص گذار)
5. 3 تبدیل کننده پرس و جوی معنایی 
شکل 3. نگاشت پیشنهادی کلمات کلیدی با مفاهیم آنتولوژی 
شکل 4. فرایند سیستم بازیابی محتوای معنایی
6. 3 سیستم بازیابی محتوای معنایی
7. 3 سیستم رتبه بندی معنایی
4. الگوریتم ها
5. پیاده سازی و آزمایش
جدول 1. پارامترهای استفاده شده در تحلیل 
جدول 2.مقادیر دقت و فراخوانی برای 11 پرس و جو از حوزه های مختلف
1. 5 نتایج  و جهت گیریهای آتی 
شکل 5. (a) نتیجه تطبیق پرس و جو- نرخ دقت و (b) نتیجه تطبیق پرس و جو- نرخ فراخوانی
شکل 6. دقت در مقابل فراخوانی 
شکل 7. دقت، فراخوانی و معیار F 
6. جهت گیریهای آتی 
شکل 8. زمان پاسخ برای پرس و جوهای مختلف
ترجمه چکیده
سیستم IR وب فعلی اطلاعات مرتبط را فقط براساس کلمات کلیدی بازیابی می نماید، که این کار برای حجم وسیع داده ها، کافی نیست. سیستم مذکور قابلیت های محدودی برای کسب مفاهیم نیازهای کاربر و رابطه بین کلمات کلیدی فراهم می نماید. این محدودیت ها منجر به ایده جستجوی مفهومی کاربر می گردند که شامل مفاهیم و معانی می شود. این مطالعه با سیستم بازیابی اطلاعات معنایی برای جستجوی وب معنایی سرو کار داشته و یک الگوریتم بهبود یافته برای بازیابی کارآمدتر اطلاعات معرفی نمود. این معماری از لیست کلمات کلیدی ساده ای که توسط کاربر فراهم گردید، به عنوان ورودی استفاده نموده و پرس و جو به پرس و جوی معنایی تبدیل می گردد. عملیات تبدیل با کمک مفاهیم حوزه آنتولوژیهای حوزه از قبل موجود و مجموعه اطلاعات (خزانه) شخص ثالث انجام شده و رابطه معنایی بین آنها در زمان اجرا، کشف می گردد. اطلاعات مرتبط برای پرس و جوی معنایی، بازیابی و طبق ربطشان با کمک یک الگوریتم بهبود یافته رتبه بندی می گردند. تحلیل عملکرد نشان می دهد که سیستم پیشنهادی در مقایسه با سیستم های موجود می تواند صحت و اثربخشی بازیابی اسناد وب مرتبط را بهبود بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This architecture takes as input a list of plain keywords provided by the user and the query is converted into semantic query. This conversion is carried out with the help of the domain concepts of the pre-existing domain ontologies and a third party thesaurus and discover semantic relationship between them in runtime. The relevant information for the semantic query is retrieved and ranked according to the relevancy with the help of an improved algorithm. The performance analysis shows that the proposed system can improve the accuracy and effectiveness for retrieving relevant web documents compared to the existing systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 41, Issue 18, 15 December 2014, Pages 8225–8233
نویسندگان
, ,