کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
386326 | 660883 | 2011 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A neural network approach for solving mathematical programs with equilibrium constraints
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A neural network approach is presented for solving mathematical programs with equilibrium constraints (MPEC). The proposed neural network is proved to be Lyapunov stable and capable of generating approximal optimal solution to the MPEC problem. The asymptotic properties of the neural network are analyzed and the condition for asymptotic stability, solution feasibility and solution optimality are derived and the transient behavior of the neural network is simulated and the validity of the network is verified with numerical examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 38, Issue 1, January 2011, Pages 231–234
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 38, Issue 1, January 2011, Pages 231–234
نویسندگان
Yibing Lv, Zhong Chen, Zhongping Wan,