کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
388941 | 660951 | 2008 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Temperature prediction and TAIFEX forecasting based on high-order fuzzy logical relationships and genetic simulated annealing techniques
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we present a new method for temperature prediction and the Taiwan Futures Exchange (TAIFEX) forecasting, based on high-order fuzzy logical relationships and genetic simulated annealing techniques, where simulated annealing techniques are used to deal with mutation operations of genetic algorithms. We use genetic simulated annealing techniques to adjust the length of each interval in the universe of discourse to increase the forecasting accuracy rate. The proposed method gets higher forecasting accuracy rates than the existing methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 34, Issue 1, January 2008, Pages 328–336
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 34, Issue 1, January 2008, Pages 328–336
نویسندگان
Li-Wei Lee, Li-Hui Wang, Shyi-Ming Chen,