کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
389269 | 661122 | 2016 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy c-ordered-means clustering
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Fuzzy clustering helps to find natural vague boundaries in data. The fuzzy c-means method is one of the most popular clustering methods based on minimization of a criterion function. However, one of the greatest disadvantages of this method is its sensitivity to the presence of noise and outliers in data. This paper introduces a new robust fuzzy clustering method named Fuzzy C-Ordered-Means (FCOM) clustering. This method uses both the Huber's M-estimators and the Yager's OWA operators to obtain its robustness. The proposed method is compared to many other ones, e.g.: the Fuzzy C -Means (FCM), the Possibilistic Clustering (PC), the fuzzy Noise Clustering Method (NCM), the LpLp norm clustering (LpLp FCM) (0
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 286, 1 March 2016, Pages 114–133
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 286, 1 March 2016, Pages 114–133
نویسندگان
Jacek M. Leski,