کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
389270 | 661122 | 2016 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Clustering and classification of fuzzy data using the fuzzy EM algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this article, we address the problem of clustering imprecise data using a finite mixture of Gaussians. We propose to estimate the parameters of the model using the fuzzy EM algorithm. This extension of the EM algorithm allows us to handle imprecise data represented by fuzzy numbers. First, we briefly recall the principle of the fuzzy EM algorithm. Then, we provide closed-forms for the parameter estimates in the case of Gaussian fuzzy data. We also describe a Monte-Carlo procedure for estimating the parameter updates in the general case. Experiments carried out on synthetic and real data demonstrate the interest of our approach for taking into account attribute and label uncertainty.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 286, 1 March 2016, Pages 134–156
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 286, 1 March 2016, Pages 134–156
نویسندگان
Benjamin Quost, Thierry Denœux,