کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
389680 661165 2015 8 صفحه PDF 10 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله
Fuzzy data mining and management of interpretable and subjective information
ترجمه فارسی عنوان
داده کاوی فازی و مدیریت اطلاعات ذهنی و قابل تفسیر
کلمات کلیدی
داده‌کاوی فازی، سیستم‌های قابل تفسیر، اطلاعات ذهنی، احساسات.
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

معرفی

1- داده‌کاوی فازی

1.1. داده‌های ورودی و دانش

1.2. مدل

1.3. دانش خروجی

2. داده کاوی فازی و اطلاعات قابل تفسیر

2.1.تفسیرپذیری مدل

2.2. تفسیرپذیری خروجی

2.3. تفسیرپذیری الگوریتم

3. داده کاوی فازی و مدیریت احساسات

3.1. تولید عواطف و احساسات مجازی

3.2. شناخت عواطف و احساسات طبیعی

4. نتیجه گیری
ترجمه چکیده
تئوری مجموعه فازی سهم مهمی در تبدیل داده‌کاوی به داده‌کاوی فازی دارد. این نظریه امکان مدیریت اطلاعات ذهنی و قابل تفسیر را در ورودی و خروجی فرایند داده‌کاوی فراهم می‌آورد. در این مقاله ما در مورد مفهوم تفسیرپذیری در داده‌کاوی فازی بحث و بررسی می‌کنیم و برخی مراجع راجع به مدیریت احساسات به عنوان یک نوع خاص از اطلاعات ذهنی را ارائه می‌کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

Fuzzy set theory offers an important contribution to data mining leading to fuzzy data mining. It enables the management of interpretable and subjective information in both input and output of the data mining process. In this paper, we discuss the notion of interpretability in fuzzy data mining and we present some references on the management of emotions as a particular kind of subjective information.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 281, 15 December 2015, Pages 252–259
نویسندگان
, ,