کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
406942 | 678119 | 2014 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Delay-dependent stability criteria for time-varying delay neural networks in the delta domain
ترجمه فارسی عنوان
معیارهای پایداری وابسته به تاخیر برای شبکه های عصبی تاخیر زمان در دامنه دلتا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی، تاخیر زمان متغیر اپراتور دلتا، ثبات وابسته به تاخیر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, the delay-dependent stability criterion for time-varying delay neural networks in the delta domain is investigated. The unified neural networks, which can be used in both continues-time space and discrete-time space, takes advantage with a high sampling frequency. In the framework of the newly proposed neural networks, the delay-dependent stability criteria is derived in terms of linear matrix inequality by constructing the Lyapunov-Krasovskii function in the delta domain. A numerical simulation is given to show the effectiveness and superiority of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 125, 11 February 2014, Pages 17–21
Journal: Neurocomputing - Volume 125, 11 February 2014, Pages 17–21
نویسندگان
Yuan Yuan, Fuchun Sun,