کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409159 | 679057 | 2008 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An estimation of the domain of attraction for recurrent neural networks with time-varying delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Based on Lyapunov–Krasovskii functional or Lyapunov–Razumikhin functional method and invariant set principle, we presented a new method to estimate the domain of attraction for general recurrent neural networks with time-varying delays. Convex optimization method is proposed to enlarge and estimate the domain of attraction. Local exponential stability conditions are derived, which can be expressed as linear matrix inequalities (LMIs) in terms of all the varying parameters and hence can be easily checked in both analysis and design.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 7–9, March 2008, Pages 1566–1577
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 7–9, March 2008, Pages 1566–1577
نویسندگان
Jun Xu, Yong-Yan Cao, Daoying Pi, Youxian Sun,