کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409171 | 679057 | 2008 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian nonstationary source separation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A Bayesian nonstationary source separation algorithm is proposed in this paper to recover nonstationary sources from noisy mixtures. In order to exploit the temporal structure of the data, we use a time-varying autoregressive (TVAR) process to model each source signal. Then variational Bayesian (VB) learning is adopted to integrate the source model with blind source separation (BSS) in probabilistic form. Our separation algorithm makes full use of temporally correlated prior information and avoids overfitting in separation process. Experimental results demonstrate that our vbICA-TVAR algorithm learns the temporal structure of sources and acquires cleaner source reconstruction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 7–9, March 2008, Pages 1714–1729
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 7–9, March 2008, Pages 1714–1729
نویسندگان
Qinghua Huang, Jie Yang, Yue Zhou,