کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409222 | 679062 | 2008 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Linear programming minimum sphere set covering for extreme learning machines
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A novel optimum extreme learning machines (ELM) construction method was proposed. We define an extended covering matrix with smooth function, relax the objective and constraints to formulate a more general linear programming method for the minimum sphere set covering problem. We call this method linear programming minimum sphere set covering (LPMSSC). We also present a corresponding kernelized LPMSSC and extended LPMSSC with non-Euclidean L1 and L-infinity metric. We then propose to apply the LPMSSC method to ELM and propose a data dependent ELM (DDELM) algorithm. We can obtain compact ELM for pattern classification via LPMSSC. We investigate the performances of the proposed method through UCI benchmark data sets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 4–6, January 2008, Pages 570–575
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 4–6, January 2008, Pages 570–575
نویسندگان
Xun-Kai Wei, Ying-Hong Li,