کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409262 | 679062 | 2008 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On blind source separation using generalized eigenvalues with a new metric
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Following the seminal work of Stone [Independent Component Analysis, The MIT Press, Cambridge, 2004], this paper presents a new metric for blind source separation (BSS). It is proved that the metric value of any linear combination of source signals is less than the largest one of sources under a loose condition. Further, the global optimization of this new metric is achieved by formulating it as a generalized eigenvalue (GE) problem. Subsequently, we give out a fast BSS algorithm. Moreover, we analyze the solution properties of ill-posed BSS, and further show that the proposed algorithm is applicable to such a case as well. The numerical simulations demonstrate the efficacy of our algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 4–6, January 2008, Pages 973–982
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 4–6, January 2008, Pages 973–982
نویسندگان
Hai-lin Liu, Yiu-ming Cheung,