کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410347 | 679137 | 2013 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comparison of typical ℓp minimization algorithms
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Recently, compressed sensing has been widely applied to various areas such as signal processing, machine learning, and pattern recognition. To find the sparse representation of a vector w.r.t. a dictionary, an ℓ1ℓ1 minimization problem, which is convex, is usually solved in order to overcome the computational difficulty. However, to guarantee that the ℓ1ℓ1 minimizer is close to the sparsest solution, strong incoherence conditions should be imposed. In comparison, nonconvex minimization problems such as those with the ℓp(0
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 119, 7 November 2013, Pages 413–424
Journal: Neurocomputing - Volume 119, 7 November 2013, Pages 413–424
نویسندگان
Qin Lyu, Zhouchen Lin, Yiyuan She, Chao Zhang,