کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410681 | 679157 | 2012 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive kernel smoothing regression for spatio-temporal environmental datasets
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A method for performing kernel smoothing regression in an incremental, adaptive manner is described. A simple and fast combination of incremental vector quantization with kernel smoothing regression using adaptive bandwidth is shown to be effective for online modeling of environmental datasets. The approach proposed is to apply kernel smoothing regression in an incremental estimation of the (evolving) probability distribution of the incoming data stream rather than the whole sequence of observations. The method is illustrated on publicly available datasets corresponding to the Tropical Atmosphere Ocean array and the Helsinki Commission hydrographic database for the Baltic Sea.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 90, 1 August 2012, Pages 59–65
Journal: Neurocomputing - Volume 90, 1 August 2012, Pages 59–65
نویسندگان
Federico Montesino Pouzols, Amaury Lendasse,