کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
411469 | 679563 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient kNN classification algorithm for big data
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم طبقه بندی kNN کارآمد برای داده های بزرگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تقسیم بندی؛ kNN؛ اطلاعات بزرگ؛ خوشه داده؛ خوشه مرکزی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
K nearest neighbors (kNN) is an efficient lazy learning algorithm and has successfully been developed in real applications. It is natural to scale the kNN method to the large scale datasets. In this paper, we propose to first conduct a k-means clustering to separate the whole dataset into several parts, each of which is then conducted kNN classification. We conduct sets of experiments on big data and medical imaging data. The experimental results show that the proposed kNN classification works well in terms of accuracy and efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 195, 26 June 2016, Pages 143–148
Journal: Neurocomputing - Volume 195, 26 June 2016, Pages 143–148
نویسندگان
Zhenyun Deng, Xiaoshu Zhu, Debo Cheng, Ming Zong, Shichao Zhang,