کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
411609 | 679578 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust fuzzy observer-based fault detection for nonlinear systems with disturbances
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص خطای مبتنی بر ناظر فازی قوی برای سیستم های غیرخطی با اختلالات
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم های غیرخطی؛ شناسایی خطا (FD)؛ ژنراتور باقی مانده مبتنی بر آبزرور ؛ تکنیک فازی Takagi-Sugeno (T-S)
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper studies the integrated design of fuzzy observer-based fault detection (FD) for nonlinear systems in the presence of external disturbances. To this end, we first approximate the nonlinear systems by a set of Takagi–Sugeno (T–S) fuzzy models. Then, the observer-based FD systems are studied with the aid of L2L2 stability theory. In the end, a numerical example is given to show the efficiency of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 174, Part B, 22 January 2016, Pages 767–772
Journal: Neurocomputing - Volume 174, Part B, 22 January 2016, Pages 767–772
نویسندگان
Linlin Li, Steven X. Ding, Ying Yang, Yong Zhang,