کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415266 | 681196 | 2016 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian model selection in ordinal quantile regression
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب مدل بیزی در رگرسیون چندک ترتیبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
استنتاج بیزی؛ MCMC؛ رگرسیون چندک؛ مدل های ترتیبی؛ SSVS
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
A Bayesian stochastic search variable selection (BSSVS) method is presented for variable selection in quantile regression (QReg) for ordinal models. A Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method is adopted to draw the unknown quantities from the full posteriors. Through simulations and analysis of an educational attainment dataset, the performance of the proposed approach is compared with some existing approaches, showing that the proposed approach performs quite good in comparison to some other methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 103, November 2016, Pages 68–78
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 103, November 2016, Pages 68–78
نویسندگان
Rahim Alhamzawi,