کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
427064 686435 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploring acquaintances of social network site users for effective social event recommendations
ترجمه فارسی عنوان
بررسی آشنایان سایت های شبکه اجتماعی سایت برای توصیه های موثر اجتماعی رویداد
کلمات کلیدی
سیستم های توصیه شده، شبکه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل محتوا، استخراج متن، طراحی الگوریتم ها
ترجمه چکیده
یک روش توصیه شده در مورد رویداد اجتماعی مؤثر است. محتوا از رویدادهای حضور یافته برای توصیه های رویداد اجتماعی مفید است. در این آزمایش، الگوهای رفتاری جالب کاربران سایت های اجتماعی نشان داده می شوند. در این مقاله پیشنهاد می کنیم یک روش پیشنهاد اجتماعی رویداد که با استفاده از روابط تعامل اجتماعی کاربر و دوستی های همکاری برای توصیه رویدادهای مورد علاقه است. یک چالش از توصیه های رویداد اجتماعی این است که رویدادهای اجتماعی، از جمله سمینارهای آنلاین و ملاقات ها، موارد یک و تنها هستند. آنها فقط برای مدت کوتاهی معتبر هستند و رتبه بندی های شرکت کنندگان تا زمانی که رویدادها پایان نیافته است در دسترس نباشد. از این رو توصیه حوادث مفید به کاربران چالش برانگیز است. به جای استفاده از رتبه بندی، الگوهای رفتاری کاربران شبکه اجتماعی را برای سنجش دوستی های اجتماعی و همکاری آنها تحلیل کردیم. دوستی ها برای شناسایی آشنایان یک کاربر هدف و رویدادهای اجتماعی مربوط به ترجیحات آشنایان و کاربر توصیه شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی


• An effective social event recommendation method is developed.
• The content of the attended events are useful for social event recommendations.
• The experiments reveal interesting behavior patterns of social network site users.

In this paper, we propose a social event recommendation method that exploits a user's social interaction relations and collaborative friendships to recommend events of interest. A challenge of the social event recommendation is that social events, such as online seminars and meet-ups, are one-and-only items. They are only valid for a short period of time and the ratings made by participants are not available until the events are over. Hence, recommending useful events to users is challenging. Instead of using ratings, we analyzed the behavior patterns of social network users to measure their social and collaborative friendships. The friendships were aggregated to identify the acquaintances of a target user and social events relevant to the preferences of the acquaintances and the user were recommended.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing Letters - Volume 116, Issue 3, March 2016, Pages 227–236
نویسندگان
, ,