کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
434749 | 689794 | 2013 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Tighter PAC-Bayes bounds through distribution-dependent priors
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We further develop the idea that the PAC-Bayes prior can be informed by the data-generating distribution. We use this framework to prove sharp risk bounds for stochastic exponential weights algorithms, and develop insights into controlling function class complexity in this method. In particular we consider controlling capacity with respect to the unknown geometry defined by the data-generating distribution. We also use the method to obtain new bounds for RKHS regularization schemes such as SVMs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Theoretical Computer Science - Volume 473, 18 February 2013, Pages 4-28
Journal: Theoretical Computer Science - Volume 473, 18 February 2013, Pages 4-28