کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
460433 696341 2015 12 صفحه PDF 29 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله
Using Chaos Theory based workload analysis to perform Dynamic Frequency Scaling on MPSoCs
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از حجم کاری مبتنی بر نظریه آشوب برای اجرای مقیاس گذاری پویای فرکانس در رابطه با MPSoCs
کلمات کلیدی
حجم بار، تحلیل، نظریه آشوب، سیستماتیک، DFS، NoC، انرژی
فهرست مطالب مقاله
چکیده 

واژگان کلیدی

1. مقدمه

2. فعالیت های مرتبط

3. نظریه آشوب

4. مروی بر روش شناسی 

5. روش شناسی تحلیل حجم بار

5.1 مراحل تحلیل حجم بار

6. روش شناسی مقیاس گذاری فرکانس پویا

7. نمونه مورد مطالعه

7.1 مروری بر اپلیکیشن 

7.2 تحلیل حجم بار

7.3 ارزیابی مصرف انرژی

8. نتیجه گیری
ترجمه چکیده
در برخی مواقع سیستم های درونی به دلیل بروز حجم کاری زیاد متحمل اضافه بار گذرا می شود. چنین سیستم هایی را باید به گونه ای طراحی کرد که در حالت بروز وضعیت های ناخواسته به صورت دوره ای از خود واکنش نشان دهد. توسعه تکنیک های هوشمندی که در حین تمرکز نمودن قدرت پردازش موجود بر روی چنین رویداد های اضطراری بتواند فرکانس پردازش را در طول دوره های منفعل پایین آورد کلید صرفه جویی در انرژی است. در بستر این مقاله، روش های مقیاس گذاری پویای فرکانس مبتنی بر میزان حجم بار اپلیکیشن های وایرلس پویا را ارائه خواهیم داد. این سیستم می تواند با تحلیل نوسانات حجم بار بدون کاهش عملکرد هایی سیستم و یا تخلف از هر گونه زمان بندی ای فرکانس عملیات را تنظیم نماید. در این مسیر، مدلی انتزاعی از تحلیل های حجم بار را که ابزار های ریاضیاتی حوزه نظری آشوب را با هم ترکیب می کند به خدمت می گیریم و از این طریق قادر خواهیم بود جریان داده ی رفتار های پیچیده را به شکلی پویا بررسی کنیم. برای ارزیابی اثربخشی رویکرد پیشنهاد شده با اجرای مصارف واقعی حجم بار در آزمون شبیه ساز چرخه دقیق و شبکه درون تراشه آن را آزمودیم. نتایج شبیه سازی نشان داد روش پیشنهادی می توانست در مصرف انرژی نهایی، بر اساس محدودیت های سیستم بین %17.5 و %37.8، به پیشرفت های چشمگیری دست یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی

Embedded systems sometimes experience transient overloads due to workload bursts. Such systems have to be designed to take timely reactions at the occurrences of unexpected situations. The development of smart techniques that focus the available computing power on these urgent events and at the same time, slow down the processing frequency during inactive periods could be the key for preserving energy. In the context of this study, we present a Dynamic Frequency Scaling technique based on the workload trend of a dynamic wireless application. The system can adjust the operation frequency by analyzing the workload fluctuations without degrading the final performance or violating any deadlines. In this direction, we employ an abstract model of workload analysis that combines mathematical tools from the Chaos Theory field, allowing the dynamic handling of data streams with complex behavior. To evaluate the efficiency of the proposed approach we applied it using a real application workload on a cycle-accurate Network-on-Chip simulation framework. The simulation results showed that the proposed technique could achieve remarkable improvements at the final power consumption, between 17.5% and 37.8%, depending on the system constraints.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Systems Architecture - Volume 61, Issue 1, January 2015, Pages 28–39
نویسندگان
, , ,