کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
484028 | 703131 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unexpected rules using a conceptual distance based on fuzzy ontology
ترجمه فارسی عنوان
قوانین غیر منتظره با استفاده از یک فاصله مفهومی بر اساس هستی شناسی فازی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
هستی شناسی فازی، غیر منتظره، قانون انجمن، دانش دامنه، جالب فاصله مفهومی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
One of the major drawbacks of data mining methods is that they generate a notably large number of rules that are often obvious or useless or, occasionally, out of the user’s interest. To address such drawbacks, we propose in this paper an approach that detects a set of unexpected rules in a discovered association rule set. Generally speaking, the proposed approach investigates the discovered association rules using the user’s domain knowledge, which is represented by a fuzzy domain ontology. Next, we rank the discovered rules according to the conceptual distances of the rules.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences - Volume 26, Issue 1, January 2014, Pages 99–109
Journal: Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences - Volume 26, Issue 1, January 2014, Pages 99–109
نویسندگان
Mohamed Said Hamani, Ramdane Maamri, Yacine Kissoum, Maamar Sedrati,