کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
485221 | 703318 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Video Registration Based on SIFT Feature Vectors
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Video registration is a difficult task especially when spurious frame intensity differences and spatial variations between the two frames are present. To robust Video registration algorithms to such spurious variations it can be useful to employ a video registration matching criteria on higher dimensional feature spaces. This paper will present an overview of our recent work on Video registration using high dimensional Video features and Scale Invariant Feature Vector (SIFT) Feature Vector matching criteria. New approach estimates of information divergence measures will be presented. We will demonstrate the advantage of our approach for Video registration.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 87, 2016, Pages 233–239
Journal: Procedia Computer Science - Volume 87, 2016, Pages 233–239
نویسندگان
S. Aparna, M. Ekambaram Naidu,