کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
488540 | 703900 | 2016 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bispectral Analysis of EEG for Emotion Recognition
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل دوطیفی EEG برای تشخیص احساسات
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
رابط کامپیوتر مغز؛ الکتروانسفالوگرام؛ احساسات؛ تقسیم بندی؛ مدل ظرفیت-تحریک
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Emotion recognition from electroencephalogram (EEG) signals is one of the most challenging tasks. Bispectral analysis offers a way of gaining phase information by detecting phase relationships between frequency components and characterizing the non- Gaussian information contained in the EEG signals. In this paper, we explore derived features of bispectrum for quantification of emotions using a Valence-Arousal emotion model; and arrive at a feature vector through backward sequential search. Cross- validated accuracies of 64.84% for Low/High Arousal classification and 61.17% for Low/High Valence were obtained on the DEAP data set based on the proposed features; comparable to classification accuracies reported in the literature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 84, 2016, Pages 31–35
Journal: Procedia Computer Science - Volume 84, 2016, Pages 31–35
نویسندگان
Nitin Kumar, Kaushikee Khaund, Shyamanta M. Hazarika,