کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4927045 1431693 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A simplified method for estimating Newmark displacements of mountain reservoirs
ترجمه فارسی عنوان
یک روش ساده برای تخمین جابجاییهای نیومارک مخازن کوهستانی
ترجمه چکیده
در مقاله حاضر ما یک روش ساده ساده برای ارزیابی عملکرد لرزه ای مخازن بزرگ کوهی پیشنهاد می کنیم. مدل رگرسیون شبه تجربی بر اساس تجزیه و تحلیل پویا جدا شده انجام شده بر روی 7 شتابدهی اعمال شده به 33 تنظیمات ساختاری و ژئوتکنیک ایجاد شده است. ما بررسی تاثیر هندسه های خاکی و خواص مکانیکی در پیش بینی زلزله های دائمی ناشی از زلزله برآورد شده توسط تحلیل های نیومارک انجام شده است. ما همچنین در مورد ارتباط مدل ما با مقایسه با مدل های موجود ساده و با مشاهدات زمینه های پس زمینه لرزه ای در سدها زمین بحث می کنیم. تجزیه و تحلیل رگرسیون با استفاده از پارامترهای مورد نظر، یک معادله پیش بینی معادله شبه تجربی برای انجام ارزیابی سریع و اولیه از عملکرد لرزه ای مخازن کوه فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات مهندسی ژئوتکنیک و زمین شناسی مهندسی
چکیده انگلیسی
In the present article we propose a new simplified method for assessing the seismic performance of large mountain reservoirs. The pseudo-empirical regression model is established on the basis of decoupled dynamic analyses performed on 7 accelerograms applied to 33 structural and geotechnical configurations. We study the influence of embankment geometries and mechanical properties on the prediction of earthquake-induced permanent displacements estimated by Newmark analyses. We also discuss the relevance of our model by carrying out comparisons with existing simplified models and with post-seismic field observations on earth dams. A regression analysis using parameters of interest provides a pseudo-empirical predictive equation to carry out rapid, preliminary assessments of the seismic performance of mountain reservoirs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Soil Dynamics and Earthquake Engineering - Volume 100, September 2017, Pages 518-528
نویسندگان
, , , , , , ,