کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4928221 | 1432020 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying services for short-term load forecasting using data driven models in a Smart City platform
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی خدمات برای پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از مدل های داده شده در یک پلت فرم هوشمند شهر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیش بینی بار کوتاه مدت، داده کاوی، خدمات، ساختمان، معماری شهر هوشمند،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The paper describes an ongoing work to embed several services in a Smart City architecture with the aim of achieving a sustainable city. In particular, the main goal is to identify services required in such framework to define the requirements and features of a reference architecture to support the data-driven methods for energy efficiency monitoring or load prediction. With this object in mind, a use case of short-term load forecasting in non-residential buildings in the University of Girona is provided, in order to practically explain the services embedded in the described general layers architecture. In the work, classic data-driven models for load forecasting in buildings are used as an example.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Cities and Society - Volume 28, January 2017, Pages 108-117
Journal: Sustainable Cities and Society - Volume 28, January 2017, Pages 108-117
نویسندگان
Joaquim Massana, Carles Pous, Llorenç Burgas, Joaquim Melendez, Joan Colomer,