A forecasting approach for truckload spot market pricing

لجستیک یک بخش مهمی است که با توجه به ماهیت رقابتی امروز صنعت در حال افزایش است. شرکت های بزرگ در مقیاس بزرگ و ارائه دهنده های لجستیک شخص ثالث می خواهند مکانیسم پیش بینی اقتصادی ترین و قابل اعتماد ترین قیمت گذاری بازار دقیق کامیون در زمینه تدارکات و زنجیره تامین باشد. در این مقاله پیش بینی قیمت بازار دقیق باربری کامیون مورد بررسی قرار می گیرد که یک منطقه مهم برای تعیین ارزش آینده از دیدگاه کامیون ها با توجه به متغیرهای جامع است. دو روش برای تعیین قیمت نقطه کامیون در فرآیند حمل و نقل حمل و نقل، که شبکه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند ضلعی است، و چارچوب پیش بینی قیمت ایجاد شده است. این چارچوب به دو روش کاربرد داده می شود: یک مدل مبتنی بر مسیر و یک مدل کلی که در آن تمام مسیرها با هم در نظر گرفته می شوند. داده های واقعی برای نشان دادن کاربرد و امکان سنجی روش پیشنهادی استفاده می شود. در این زمینه می توان عملکرد پیش بینی ها را ارزیابی کرد، بهترین روش ها و رویکردها را می توان انتخاب کرد و پیش بینی ها را می توان انجام داد.