کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4937457 1434615 2017 43 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessment with computer agents that engage in conversational dialogues and trialogues with learners
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی با عوامل رایانه ای که در گفتگوهای مکالمه ای و سه جلسه با یادگیرندگان شرکت می کنند
کلمات کلیدی
عوامل مکالمه، ارزیابی مبتنی بر مکالمه، سیستم های آموزشی هوشمند دوره های آموزشی
ترجمه چکیده
این مقاله ارزیابیهای مکالمه مبتنی بر عوامل رایانه ای است که با چت، صحبت سر و یا تصویر متحرک مجهز به انسان ارتباط برقرار می کند. بعضی از این عوامل اقدامات را انجام می دهند، با رسانه های چند رسانه ای ارتباط برقرار می کنند، گفتگو با انسان ها را در زبان طبیعی برگزار می کنند و انطباق پذیری به فعالیت های فردی، مشارکت کلامی و احساسات می پردازند. داده ها در سراسر تعاملات به منظور ارزیابی تسلط فرد در مورد موضوعات، مهارت ها و مهارت ها در ویژگی های شناختی و غیر شناختی ثبت می شوند. طرح های مختلف مبتنی بر عامل وجود دارد که بر یادگیری و ارزیابی متمرکز است. گفتگوها بین یک عامل و یک انسان رخ می دهد، همانطور که در مورد سیستم های آموزش هوشمند است. مکالمات سه نفره، به نام سه جلسه، شامل دو عامل می شود که با یک فرد ارتباط برقرار کنند. این دو عامل می توانند در نقش های مختلف (مانند معلمان و همسالان)، اقدامات مدل و تعاملات اجتماعی، استدلال های مرحله ای، درخواست کمک از انسان و مشارکت همگانی را انجام دهند. نمونه هایی از ارزیابی با این محیط مبتنی بر عامل در زمینه آموزش های هوشمند، بازی های آموزشی و مداخلات برای کمک به مبارزه با خوانندگان بزرگسال ارائه شده است. اکثر این موارد شامل ارزیابی در اندازه های مختلف دانه برای هدایت تعامل هوشمندانه هستند، اما ارزیابی مبتنی بر مکالمه با عامل ها نیز در حال حاضر در ارزیابی های بالای سهام استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
This article describes conversation-based assessments with computer agents that interact with humans through chat, talking heads, or embodied animated avatars. Some of these agents perform actions, interact with multimedia, hold conversations with humans in natural language, and adaptively respond to a person's actions, verbal contributions, and emotions. Data are logged throughout the interactions in order to assess the individual's mastery of subject matters, skills, and proficiencies on both cognitive and noncognitive characteristics. There are different agent-based designs that focus on learning and assessment. Dialogues occur between one agent and one human, as in the case of intelligent tutoring systems. Three-party conversations, called trialogues, involve two agents interacting with a human. The two agents can take on different roles (such as tutors and peers), model actions and social interactions, stage arguments, solicit help from the human, and collaboratively solve problems. Examples of assessment with these agent-based environments are presented in the context of intelligent tutoring, educational games, and interventions to help struggling adult readers. Most of these involve assessment at varying grain sizes to guide the intelligent interaction, but conversation-based assessment with agents is also currently being used in high stakes assessments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 76, November 2017, Pages 607-616
نویسندگان
, , , ,