Aggregating physiological and eye tracking signals to predict perception in the absence of ground truth

ما در مورد مشکل جمع آوری سیگنال های دودویی از سنسورهای فیزیولوژیکی و ردیابی چشم به منظور پیش بینی ادراک بصری رانندگان از خطرات صحرایی روبرو هستیم. در غیاب حقیقت زمین، بسیار مهم است که از یک طرح تجمعی استفاده کنید که اعتبار هر منبع سیگنال را ارزیابی می کند و بنابراین به طور قابل ملاحظه ای سیگنال ها را برای پیش بینی اینکه آیا یک شیء درک شده است، جمع آوری می کند. برای این منظور، روش های جدیدی را برای جمع آوری پاسخ بر روی داده های به دست آمده از جلسات رانندگی شبیه سازی شده با 30 نفر اعمال می کنیم. نتایج ما نشان می دهد که یک طرح تجمعی احتمالی بر روی ارزیابی مبتنی بر حداکثر امیدوار کننده می تواند پیش بینی ادراک خطر را در یادآوری و دقت 96٪ در زمان واقعی را پیش بینی کند.