کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4942228 | 1437161 | 2017 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamically weighted evolutionary ordinal neural network for solving an imbalanced liver transplantation problem
ترجمه فارسی عنوان
شبکه عصبی تکاملی با سرعت پویا برای حل یک مشکل پیوند نامناسب کبد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی، طبقه بندی عمومی، طبقه بندی نامتعادل، تجزیه و تحلیل بقا، پیوند کبد،
ترجمه چکیده
ترکیبی از الگوریتم تکاملی حساس با هزینه پیشنهادی همراه با استفاده از یک تکنیک بیش از حد نمونه گیری توانایی پیش بینی مدل ما را به روش قابل توجهی (مخصوصا برای کلاس های اقلیت) بهبود می بخشد، که می تواند به جراحان کمک کند که تصمیمات آگاهانه تر را در مورد بیشترین گیرنده مناسب برای یک عضو رسمی مشخص برای به حداکثر رساندن احتمال زنده ماندن پس از پیوند و در نتیجه اصل عدالت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The combination of the proposed cost-sensitive evolutionary algorithm together with the application of an over-sampling technique improves the predictive capability of our model in a significant way (especially for minority classes), which can help the surgeons make more informed decisions about the most appropriate recipient for an specific donor organ, in order to maximize the probability of survival after the transplantation and therefore the fairness principle.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 77, March 2017, Pages 1-11
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 77, March 2017, Pages 1-11
نویسندگان
Manuel Dorado-Moreno, MarÃa Pérez-Ortiz, Pedro A. Gutiérrez, Rubén Ciria, Javier Briceño, César Hervás-MartÃnez,