کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4942228 1437161 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamically weighted evolutionary ordinal neural network for solving an imbalanced liver transplantation problem
ترجمه فارسی عنوان
شبکه عصبی تکاملی با سرعت پویا برای حل یک مشکل پیوند نامناسب کبد
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ترکیبی از الگوریتم تکاملی حساس با هزینه پیشنهادی همراه با استفاده از یک تکنیک بیش از حد نمونه گیری توانایی پیش بینی مدل ما را به روش قابل توجهی (مخصوصا برای کلاس های اقلیت) بهبود می بخشد، که می تواند به جراحان کمک کند که تصمیمات آگاهانه تر را در مورد بیشترین گیرنده مناسب برای یک عضو رسمی مشخص برای به حداکثر رساندن احتمال زنده ماندن پس از پیوند و در نتیجه اصل عدالت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The combination of the proposed cost-sensitive evolutionary algorithm together with the application of an over-sampling technique improves the predictive capability of our model in a significant way (especially for minority classes), which can help the surgeons make more informed decisions about the most appropriate recipient for an specific donor organ, in order to maximize the probability of survival after the transplantation and therefore the fairness principle.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 77, March 2017, Pages 1-11
نویسندگان
, , , , , ,