کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4942479 | 1437328 | 2017 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analyzing online consumer behavior in mobile and PC devices: A novel web usage mining approach
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل رفتار مصرف کننده آنلاین در دستگاه های تلفن همراه و رایانه: روشی جدید برای استفاده از وب سایت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجارت الکترونیک، تجارت الکترونیک، رفتار مرور آنلاین، الگوهای ناوبری نمودار فوکوس، معدن استفاده از وب، معادله قانون توالی پیوندی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We investigate and compare online consumer behavior on an e-retailer website in mobile versus PC devices, through the application of a web usage mining approach on clickstream data recorded in server-side log files. Online consumer behavior is characterized through both engagement measures and the discovery of common sequences of navigation patterns, using an innovative approach that combines footstep graph visualization with sequential association rule mining. We find that sessions conducted through mobile devices are more likely to consist of task-oriented behavior whereas sessions conducted through PC devices are characterized by a more exploration-oriented browsing behavior. Moreover, we find that certain sequence rules are associated with an increased likelihood of purchase in both mobile and PC sessions. The results demonstrate the value of our approach in analyzing online browsing behavior, across platforms, in the context of electronic retailing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electronic Commerce Research and Applications - Volume 26, NovemberâDecember 2017, Pages 1-12
Journal: Electronic Commerce Research and Applications - Volume 26, NovemberâDecember 2017, Pages 1-12
نویسندگان
Orit Raphaeli, Anat Goldstein, Lior Fink,