کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4942486 1437328 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Resources discovery in the cloud environments using collaborative filtering and ontology relations
ترجمه فارسی عنوان
کشف منابع در محیط های ابر با استفاده از همکاری فیلتر کردن و روابط هستی شناسی
کلمات کلیدی
پردازش ابری، منابع هستی شناسی، مفاهیم معنایی، فیلتر کردن همگانی،
ترجمه چکیده
امروزه خدمات ابری منبع گسترده ای از اطلاعات را فراهم کرده اند و در عین حال گسترش این سرویس ها به مشکلات خاص خود در این موضوع منجر شده است. کشف منابع مناسب یا خدمات یک چالش عمده در محاسبات ابری است. بنابراین، بسیاری از روش ها برای مقابله با این مشکل پیشنهاد شده اند. همچنین در محیط های ابر، هستی شناسی توصیف مفاهیم و روابط است که می تواند برای یک سرویس ابری یا گروهی از خدمات وجود داشته باشد. از طرف دیگر، برای یک آیتم خاص، علاقه کاربر به توجه به اطلاعات پروفایل آنها با فیلتر کردن مشارکتی پیش بینی شده است. این از مجموعه ای از کاربران با منافع مشابه برای پیش بینی اطلاعات جالب برای کاربران هدف استفاده می کند. با این حال، با وجود اهمیت روابط معناشناختی میان سرویسهای ابری، چند مقالات این روابط را برای کشف منابع مناسب در نظر می گیرند. بنابراین، این مقاله با هدف ارائه راهکار برای کشف خدمات ابر با استفاده از مفاهیم معنایی و فیلتر سازی می باشد. نتایج به دست آمده از آزمایش ها نشان داده است که رویکرد ارائه شده، کارایی کشف سرویس را در محاسبات ابری بهبود می بخشد و زمان اجرا را کمتر از رویکرد فعلی بدست می آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
کشف منابع در محیط های ابر با استفاده از همکاری فیلتر کردن و روابط هستی شناسی
چکیده انگلیسی
Nowadays, cloud services have been providing a wide source of information and yet the expansion of these services has led to their own particular problems in this subject. Discovering of the appropriate resources or services is a major challenge in the cloud computing. Therefore, many methods are proposed to tackle this problem. Also, in the cloud environments, ontology is a description of the concepts and relationships that can exist for a cloud service or group of services. On the other hand, for a certain item, user's interest according to the information of their profiles are predicted by collaborative filtering. It uses a collection of users with similar interests to predict interesting information for target users. However, despite the importance of the semantic relations among the cloud services, a few papers consider these relations to discover the proper resources. Therefore, this paper aims at proposing a method to discover the cloud services via semantic concepts and collaborative filtering. The obtained results from experiments have illustrated that the presented approach improves the efficiency of service discovery in the cloud computing and obtains fewer execution times against the current approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electronic Commerce Research and Applications - Volume 26, November–December 2017, Pages 89-100
نویسندگان
, , ,