Evaluating flexible criteria on uncertain data

سیستم های مدرن مدیریت اطلاعات و پایگاه های داده به سرعت در حال پیشرفت برای برخورد با نقص های داده می شوند. یک ناقص رایج عدم قطعیت است، که نشان می دهد که ارزش دقیق اموال شناخته شده نیست. در حالت ایده آل، چنین سیستمی را می توان با استفاده از معیارهای انعطاف پذیر بدون توجه به اینکه آیا داده های اساسی نامشخص هستند یا خیر، یکپارچه می شود. نتیجه آن همیشه باید آموزنده و بصری باشد و باید انعکاس دهد که به چه میزان داده ها معیارها را برآورده می کنند و به چه میزان این نامعلوم است. در این مقاله، روش جدیدی برای ارزیابی معیارهای انعطاف پذیر در داده های نامشخص ارائه می کنیم. نتیجه آن توزیع عدم قطعیت بیش از درجه رضایتمندی است. این توزیع به اصطلاح مناسب برای اولین بار برای داده های احتمالی ساخته شده است. نشان داده شده است که می توان آنها را در تمام سناریوها از معیار های منظم و واضح بر روی داده های خاصی تا معیارهای انعطاف پذیر بر روی داده های نامشخص استفاده کرد و آنها به صورت یکپارچه سایر گزینه ها را تعمیم داد. مهم است که تفسیر آنها همیشه یکسان است، بنابراین آنها می توانند بدون نیاز به دانش پیشین در مورد کیفیت داده ها مورد استفاده قرار گیرند. پس از آن ویژگی های آنها و عملیات پشتیبانی شده ارائه شده است. بعدا نشان داده شده است که می توان آنها را نیز به طور گسترده تر به کار برد، به عنوان مثال برای داده های احتمالی. مثالها مفاهیم غنی خود، سهولت استفاده و کاربرد گسترده را نشان می دهند.