کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4945182 1438413 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Counter-deception in information fusion
ترجمه فارسی عنوان
ضد فریب در تلفیق اطلاعات
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک درجه ی مبتنی بر آنتروپی را از یک اشتباه توسعه می دهیم و آن را با یک درجه ی مبتنی بر درگیری مبتنی بر غلط قبول می کنیم تا تمام توابع باور را طبقه بندی کنیم. درجه ی جدید مبتنی بر آنتروپی بر مبنای رعایت تغییرات آنتروپی است که با ترکیب تنها اطلاعات درستی سازگار نیستند. با استفاده از این اندازه گیری، می توانیم اطلاعات عمدا اطلاعات فریبنده را شناسایی کنیم و آن را از فرایند تلفیق اطلاعات حذف کنیم. آزمایشی با مقایسه مقادیر درگیری و آنتروپی و ترکیب آنها انجام شده است. اثربخشی ترکیبی از دو اقدام پیشنهاد شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this article, we develop an entropy-based degree of falsity and combine it with a previously developed conflict-based degree of falsity in order to grade all belief functions. The new entropy-based degree of falsity is based on observing changes in entropy that are not consistent with combining only truthful information. With this measure, we can identify deliberately deceptive information and exclude it from the information fusion process. An experiment is performed comparing conflict and entropy measures and their combination. The effectiveness of the combination of the two measures is suggested.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 91, December 2017, Pages 152-159
نویسندگان
,