کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4945799 1438951 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combining information on structure and content to automatically annotate natural science spreadsheets
ترجمه فارسی عنوان
ترکیب اطلاعات در مورد ساختار و محتوا به طور خودکار متن های طبقاتی علم
کلمات کلیدی
مدل دامنه، دانش مستقل، روش شناسی، صفحات گسترده، واحدهای اندازه گیری، واژگان
ترجمه چکیده
نتایج مطالعه ما نشان می دهد که ترکیب اطلاعات مربوط به خواص ساختاری جداول صفحه گسترده با تطابق واژگان با واژگان خارجی نتایج دقت بیشتر و یادآوری حاشیه نویسی از اصطلاحات فردی است. ما نشان می دهیم که مشخصه معنایی بلوک های جدول اعداد اولین گام ضروری در شناسایی روابط بین سلول ها در یک جدول است. به این ترتیب، رویکردهای حاشیه نویسی ارائه شده در این مطالعه، اطلاعات اساسی مورد نیاز برای ساختن مدل دامنه صفحات گسترده علمی را فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Our case study results show that combining information on structural properties of spreadsheet tables with lexical matching to external vocabularies results in higher precision and recall of annotation of individual terms. We show that the semantic characterization of blocks of spreadsheet terms is an essential first step in the identification of relations between cells in a table. As such, the annotation approaches presented in this study provide the basic information that is needed to construct the domain model of scientific spreadsheets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Human-Computer Studies - Volume 103, July 2017, Pages 63-76
نویسندگان
, , , , , ,