کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4946566 1439407 2017 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new approach to optimal control of conductance-based spiking neurons
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد جدید برای کنترل بهینه از نورونهای اسپکتیو مبتنی بر هدایت
کلمات کلیدی
نورونهای اسپایکینگ، کنترل بهینه، روش متلاشی شدن هوموتوپی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents an algorithm for solving the minimum-energy optimal control problem of conductance-based spiking neurons. The basic procedure is (1) to construct a conductance-based spiking neuron oscillator as an affine nonlinear system, (2) to formulate the optimal control problem of the affine nonlinear system as a boundary value problem based on Pontryagin's maximum principle, and (3) to solve the boundary value problem using the homotopy perturbation method. The construction of the minimum-energy optimal control in the framework of the homotopy perturbation technique is novel and valid for a broad class of nonlinear conductance-based neuron models. The applicability of our method in the FitzHugh-Nagumo and Hindmarsh-Rose models is validated by simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 96, December 2017, Pages 128-136
نویسندگان
, ,