کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4946566 | 1439407 | 2017 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new approach to optimal control of conductance-based spiking neurons
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد جدید برای کنترل بهینه از نورونهای اسپکتیو مبتنی بر هدایت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نورونهای اسپایکینگ، کنترل بهینه، روش متلاشی شدن هوموتوپی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents an algorithm for solving the minimum-energy optimal control problem of conductance-based spiking neurons. The basic procedure is (1) to construct a conductance-based spiking neuron oscillator as an affine nonlinear system, (2) to formulate the optimal control problem of the affine nonlinear system as a boundary value problem based on Pontryagin's maximum principle, and (3) to solve the boundary value problem using the homotopy perturbation method. The construction of the minimum-energy optimal control in the framework of the homotopy perturbation technique is novel and valid for a broad class of nonlinear conductance-based neuron models. The applicability of our method in the FitzHugh-Nagumo and Hindmarsh-Rose models is validated by simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 96, December 2017, Pages 128-136
Journal: Neural Networks - Volume 96, December 2017, Pages 128-136
نویسندگان
Xuyang Lou, M.N.S. Swamy,