کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4947525 | 1439585 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponential synchronization of memristor-based neural networks with time-varying delay and stochastic perturbation
ترجمه فارسی عنوان
هماهنگ سازی نمایشگاهی شبکه های عصبی مبتنی بر ممریستور با تأخیر متغیر زمان و آشفتگی تصادفی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper deals with the stochastic exponential synchronization problem of memristor-based neural networks with time-varying delay. Firstly, considering the state-dependent properties of the memristor, less conservative of model is constructed to analyze the complicated memristor-based neural networks. Then, by applying the stochastic differential inclusions theory and Lyapunov functional approach, sufficient verifiable conditions that depend on the time-varying delay and stochastic perturbation are obtained. It is shown that synchronization can be realized by linear feedback control and adaptive feedback control. The derived results complement and improve the previously known results. Finally, a numerical example is given to illustrate the effectiveness of the theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 242, 14 June 2017, Pages 131-139
Journal: Neurocomputing - Volume 242, 14 June 2017, Pages 131-139
نویسندگان
Xin Wang, Kun She, Shouming Zhong, Jun Cheng,