کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4948437 1439613 2016 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cooperative guaranteed cost fault-tolerant control for multi-agent systems with time-varying actuator faults
ترجمه فارسی عنوان
تعاونی با تضمین نقص مقاوم در برابر کنترل سیستم های چندگانه با گسل های محرک زمان متفاوت
کلمات کلیدی
سیستم های چندگانه، تضمین هزینه اجماع، کنترل ضعف. کنترل توزیع،
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله اجماع هزینه تضمین شده برای سیستم های چندگانه با گسل ها / عدم اطمینان عملگرها مورد بررسی قرار می گیرد. برای موارد بدون رهبری با گسل های عملگر، شاخص عملکرد جهانی توسط تمام ایالت ها و ورودی های کنترل همه عوامل ایجاد می شود، در حالیکه عملکرد اجرایی مقررات و هزینه های کنترل انرژی به طور همزمان در نظر گرفته می شوند. سپس، براساس اطلاعات نسبی ایالتی عوامل همسایه، یک کنترل هزینه تضمین شده تعاونی توزیع شده طراحی شده است که نه تنها باعث می شود که مسئله اجماع قابل حل باشد بلکه محدودیت بالایی از شاخص عملکرد جهانی داده شده حتی در صورت وجود گسل های محرک ایجاد می شود. موارد اضافی در مورد پرونده رهبر با گسل ها و عدم اطمینان های محرک بیشتر مورد مطالعه قرار می گیرد. در نهایت، دو مثال شبیه سازی برای نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper investigates the guaranteed cost consensus problem for multi-agent systems with actuator faults/uncertainties. For the leaderless case with actuator faults, a global performance index is constructed by all states and control inputs of all agents, where consensus regulation performances and control energy costs are considered simultaneously. Then, based on the relative state information of neighboring agents, a distributed cooperative guaranteed cost controller is designed, which not only makes the consensus problem solvable but also provides an upper bound of the given global performance index even in the presence of actuator faults. Extensions to the leader-following case with actuator faults and uncertainties are further studied. Finally, two simulation examples are provided to show the effectiveness of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 214, 19 November 2016, Pages 382-390
نویسندگان
, ,