کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4953838 | 1443120 | 2017 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive Bregmanized total variation model for mixed noise removal
ترجمه فارسی عنوان
مدل انحراف کامل برگرمنیزه برای حذف سر و صدا مخلوط
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برای حل مشکل اثرات پله و حذف سر و صدا مخلوط، از جمله سر و صدای گاوسی و نمک و فلفل، که می تواند در طول شکل گیری و انتقال تصویر رخ می دهد، یک مدل انحاشی مبتنی بر تنوع کلی با استفاده از تابع تشخیص لبه پیشنهاد شده است. علاوه بر این، یک روش تکرار بهبود یافته تقسیم برگرمن برای حل مسئله غیر خطی استفاده می شود. نتایج آزمایشات مقایسه ای نشان می دهد که مدل پیشنهادی گوشت گاوسی و نمک و فلفل را حذف می کند در حالی که ویژگی های مشخصی را حفظ می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
To solve the problem of the staircase effect and removing mixed noise, including Gaussian and salt and pepper noise, which can occur during image formation and transmission, a total variation-based denoising model using an edge detection function is proposed. Moreover, an improved split Bregman iteration method is used to solve the nonlinear problem. The results of comparative experiments demonstrate that the proposed model removes Gaussian and salt and pepper noise while maintaining detailed features.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: AEU - International Journal of Electronics and Communications - Volume 80, October 2017, Pages 29-35
Journal: AEU - International Journal of Electronics and Communications - Volume 80, October 2017, Pages 29-35
نویسندگان
Gen Li, Xiang Huang, Shuang-Gao Li,